Keresési eredmények

A kurzus során a hallgatók képessé válnak két-, illetve többváltozós összefüggések statisztikai elemzésére. Az órák gyakorlati jellegűek: rövid elméleti áttekintés után a tárgyalt elemzési feladat gyakorlati megvalósításának mikéntjébe kapnak bevezetést a hallgatók, majd konkrét feladatok önálló végrehajtásán keresztül mélyítik el a szükséges ismereteket.

Az egyes órákhoz házi feladat is kapcsolódik, amit a hallgatók fakultatív jelleggel teljesíthetnek. Minden házi feladat öt pontot ér (összesen 40 pont), és ha egy hallgató a házi feladatokból szerezhető pontok legalább 75%-át teljesíti, akkor 1 plusz jeggyel indít a vizsgán amennyiben azt nem 1-esre teljesíti. A benyújtott házi feladatokat az oktató írásban értékeli.

A félév közepén a hallgatók az addigi elméleti ismeretekből rövid ZH-t írnak, majd a szemeszter utolsó előtti óráján a vizsgára jogosult hallgatók gyakorlati vizsgát tesznek ismereteikből. A félévközi ZH az kétváltozós elemzések alapfogalmainak ismeretét fogja tesztelni. A szemeszter utolsó előtti óráján a vizsgára jogosult hallgatók vizsgát tesznek ismereteikből. A félévvégi vizsga az óraihoz és a házi feladatokhoz hasonló feladatok végrehajtásából áll össze. Az utolsó órán fakultatív jelleggel lehetőség nyílik a vizsga javítására (UV), a vizsga feladatainak átbeszélésére, az esetleges problémák megoldására. Az első félévvégi ZH-lehetőségnél 4-es vagy 5-ös osztályzatot szerző hallgatók, az UV-alkalmon a félévközi ZH-t is újraírhatják, ha azt szükségesnek érzik a jobb osztályzat eléréséhez. A végső osztályzatnál figyelembe vett pontok 30%-a félévközi, 70%-a a félévvégi vizsgából származnak.

Az órai jelenlét – az utolsó fakultatív alkalmat leszámítva - kötelező, háromnál több óra elmulasztása esetén a kurzus nem teljesíthető. Mivel az órák egymásra épülnek, hiányzás esetén a hallgatónak tanácsos bepótolnia az elmaradt alkalom anyagát. Bármilyen kérdés, probléma esetén az oktatót a fenti e-mail címen tudják elérni a hallgatók.

Az SPSS-programcsomaghoz való hozzáférést az egyetem biztosítja, az ehhez szükséges információ az alábbi linken található: https://iig.elte.hu/content/az-spss-programrol.t.17309?m=5810. A telepítéssel kapcsolatos bármilyen problémát az spss@elte.hu e-mail címen lehet jelezni, ahol segítenek a probléma megoldásában. A tárgy teljesítésének feltétele a programhoz való hozzáférés, ennek hiánya a vizsgán nem fogadható el indokként.

II. félév

Dátum	Alkalom	Óra címe
02.17.	1.	Ismétlő óra: Az előző félév legfontosabb fogalmainak és elemzéseinek átismétlése - Változótranszformáció, egyváltozós elemzések, kereszttábla-elemzés
02.24.	2.	Korrelációszámítás - Magas mérési szintű változók közötti kapcsolatok vizsgálata.
03.03.	3.	Korrelációszámítás II. - Parciális korreláció
03.10.	4.	Varianciaanalízis - Alacsony és magas mérési szintű változók kapcsolatának vizsgálata, post-hoc tesztek, feltételek vizsgálata
03.17.	5.	Korreláció, varianciaanalízis (gyakorlás) - Gyakorló feladatok a korrelációszámítással és a varianciaanalízissel kapcsolatban
03.24.	6.	FÉLÉVKÖZI ZH + A többváltozós elemzések logikája, a lineáris regresszió alapfogalmai - Parciális kapcsolatok, feltételek, elemzési szempontok.
04.31.	7.	Lineáris regresszió a gyakorlatban – feltételek vizsgálata - A lineáris regresszió-elemzés feltételeinek ellenőrzése
04.07.	8.	Többváltozós lineáris regresszió alacsony mérési szintű változókkal - Változók beléptetése, alacsony mérési szintű változók kezelése
04.14.	9.	Lineáris regresszió (gyakorlás) + kitekintés Gyakorló feladatok a lineáris regresszióval kapcsolatban + kitekintés: milyen más regressziós módszerek léteznek.
04.21.	10.	Tavaszi szünet
04.28.	11	Vizsgára felkészítő gyakorlóóra
05.05.	12	Vizsga
05.12.	13	UV + problémák megbeszélése (fakultatív)